GPT-4 è il nuovo sistema di OpenAI, il più avanzato finora creato, in grado di produrre risposte più sicure e utili rispetto ai suoi predecessori. Basato sull’esperienza e sulle conoscenze acquisite con GPT, GPT-2 e GPT-3, il nuovo sistema utilizza una quantità sempre maggiore di dati e di potenza di calcolo per creare modelli del linguaggio sempre più sofisticati e capaci.
Il sistema è in grado di risolvere problemi difficili con maggiore precisione grazie alla sua vasta conoscenza generale. Inoltre, GPT-4 è più creativo e collaborativo che mai: può generare, modificare e iterare con gli utenti su compiti di scrittura creativa e tecnica, come comporre canzoni, scrivere sceneggiature o apprendere lo stile di scrittura di un utente.
Un’altra caratteristica innovativa di GPT-4 è la capacità di accettare immagini come input e generare didascalie, classificazioni e analisi, ampliando così le sue possibilità d’uso. Inoltre, il sistema è in grado di gestire oltre 25.000 parole di testo, consentendo di utilizzarlo anche per creare contenuti di lunghezza maggiore, conversazioni estese e analisi di documenti.
GPT-4 supera ChatGPT nelle sue avanzate capacità di ragionamento e punteggi decisamente più alti rispetto al precedente sistema di OpenAI nei test di abilità cognitive, come l’Uniform Bar Exam e la Biology Olympiad. È stato reso più sicuro e allineato rispetto ai precedenti sistemi grazie all’impiego di feedback umano e alla collaborazione con oltre 50 esperti del settore dell’intelligenza artificiale.
Nonostante queste innovazioni, GPT-4 presenta ancora alcune limitazioni, tra cui social biases, allucinazioni e spunti contraddittori. OpenAI sta lavorando per affrontare queste sfide e per aumentare la consapevolezza e la trasparenza nell’uso di questi modelli di intelligenza artificiale.
GPT-4 è disponibile su ChatGPT Plus e come API per i developers interessati a sviluppare applicazioni e servizi basati su questo sistema di intelligenza artificiale. Grazie a questa tecnologia sempre più avanzata, il futuro dell’elaborazione del linguaggio è sempre più vicino.
L’IA ormai fa parte della nostra vita quotidiana, viene implementata in molti campi come:
- Assistenza vocale: L’assistenza vocale come Siri e Alexa utilizza l’Intelligenza Artificiale per rispondere alle richieste degli utenti e aiutare con attività come l’organizzazione del calendario, la gestione dei promemoria e l’accesso alle informazioni.
- Raccomandazioni personalizzate: Servizi come Netflix, Amazon e Spotify utilizzano algoritmi di Machine Learning per analizzare le preferenze degli utenti e raccomandare contenuti e prodotti che potrebbero piacere loro.
- Rilevamento delle frodi: Molte aziende utilizzano l’Intelligenza Artificiale per rilevare transazioni sospette o comportamenti fraudolenti, come ad esempio la truffa con carte di credito.
- Riconoscimento facciale: Molte applicazioni e dispositivi utilizzano l’Intelligenza Artificiale per il riconoscimento facciale, come ad esempio il FaceID di Apple, per garantire la sicurezza dei dati personali.
- Automazione di processi: L’Intelligenza Artificiale può essere utilizzata per automatizzare processi come la fatturazione, la gestione delle scorte e la pianificazione della produzione, migliorando l’efficienza e riducendo gli errori umani.
- Assistenza domestica: la domotica è un settore che sta sperimentando sempre di più l’utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale. Le case intelligenti possono essere dotate di sistemi di automazione che controllano l’illuminazione, il riscaldamento e la sicurezza. Grazie all’AI, questi sistemi possono anche imparare le abitudini degli abitanti della casa e adattarsi di conseguenza.
- Automazione del lavoro: l’IA viene utilizzata per automatizzare molte attività lavorative. Ad esempio, nei settori dell’industria e della logistica, i robot dotati di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per svolgere attività ripetitive o pericolose per gli esseri umani.
- Ricerca online: l’IA viene utilizzata dai motori di ricerca per migliorare la precisione dei risultati di ricerca e personalizzarli in base alle esigenze dell’utente. Grazie all’apprendimento automatico, i motori di ricerca possono anche imparare dalle ricerche degli utenti e migliorare continuamente i propri algoritmi.
Questi sono solo alcuni esempi di come l’Intelligenza Artificiale viene utilizzata nella vita di tutti i giorni. Ci sono molte altre applicazioni dell’IA che stanno diventando sempre più comuni e influenti nel nostro quotidiano.
Mattia Linardi